Docker

今天的任务是在本地创建一个可以运行在 Docker 上的 Drupal 8 项目。运行环境我已经做好了，用的就是 nest ，这个项目 Compose 了一个一般的 PHP 网站的运行环境，包含 NGINX，PHP，MariaDB，PHPMyAdmin 这些服务。Drupal 8 应该现在推荐用 PHP 的包管理工具 Composer 创建，安装 Drupal 可以用 Drupal Console 或 Drush。现在先介绍一下过程。

运行环境

先把我做的 nest 克隆到本地，放在 ninghao 这个目录的下面。如果你想更折腾一下，可以把 nest 仓库 fork 到自己的 github 帐号下面，然后克隆自己的 nest 远程，这样你可以修改项目，并且如果你觉得自己的修改对别人有帮助，可以对我的 nest 提交 pull request 。

下面我们直接克隆 ninghao 的 nest：

git clone https://github.com/ninghao/nest.git ninghao

使用 Docker 可以在本地为网站搭建一个开发环境，在本地开发时，通常我们会把网站的代码共享到容器里，这样可以直接编辑网站代码，然后立即看到运行结果。在生产环境下，我们需要把网站的代码 Build 到镜像里。在本地使用 Docker，需要用到 Docker for Windows 或 Docker for Mac 。它提供了很好的本地体验，但最大的问题是共享数据卷的性能非常差。注意这并不是 Docker 本身的问题。你在生产环境上用的 Docker 的共享数据卷不会有任何性能问题。

下面先介绍下原因，然后介绍一下我的解决方案。Docker for Windows 以下简称为 DFW，Docker for Mac 以下简称为 DFM。

原因

首先要知道 Docker 引擎只能在 Linux 核心的系统上运行，Windows 与 macOS 系统上是不能直接运行 Docker 引擎的。最开始的解决方案是在本地创建虚拟机，也就是 Docker Machine 提供的功能。创建一台 Linux 系统的虚拟机，并且上面已经安装好了 Docker 。 后来 Docker 公司为了让 Docker 在我们平时工作的电脑上有很好的本地化体验，推出了我们现在用的 Docker for Windows 与 Docker for Mac。

Discourse 论坛我遇到两次资源占满的情况，第一次通过升级解决了问题，过年以后又遇到了占满 CPU 与内存的情况。即使没人访问一样会占满服务器的所有资源。 这次原因可能是之前服务器磁盘满了，Discourse 会在后台循环处理一些任务，比如给用户发送邮件，如果任务无法执行，会不断的重试。这应该就是导致占满资源的原因。在下面这个页面上你会看到重试的任务。访问地址：

sidekiq/retries

导致任务不断重试是因为我的邮件配置有问题。可以使用阿里云的邮件推送服务，宁皓网有相关的课程。

我折腾了一圈，升级 Discourse，升级 Docker，更新 Docker 配置，更换服务器，恢复备份。但实际上，只需要几步就能解决：

cd /var/discourse
./launcher enter app
redis-cli flushall

折腾过程

我用了一台 1 核 2G 的阿里云 ECS 服务器。遇到问题以后，重新启动应用可以维持一段时间，越往后就越严重。最开始想到的是升级 Discourse。

这个方法只在 macOS 上测试过，抱歉啊 ：）

在本地，我们可以使用 Docker for Windows 或者 Docker for Mac 作为应用的开发环境。不过如果你打算使用 Docker 的数据卷存储应用的代码，特别是应用的文件比较多，比如 Drupal ，在运行它的时候你会觉得特别慢。这是因为 Docker for Windows 与 Docker for Mac 都使用了本地化的虚拟技术，这是为了给我们提供一个更顺流的体验，但是数据卷的性能是个暂时没能解决的问题。我找到了一个解决方法，就是使用 Unison 同步文件，暂时只在 macOS 上测试过。

安装 Unison 与必备

在 macOS 上安装了 Homebrew 以后，可以很容易用它安装 Unison 。另外你还需要让 Unison 可以监视文件的变化，当有变化时就去执行同步的动作，这些再安装一下 unison-fsmonitor 。

# 安装 unison
brew install unison

# 安装 unox 的依赖
pip install MacFSEvents

# unox 是在 macOS 上用的 unison-fsmonitor 脚本
curl -o /usr/local/bin/unison-fsmonitor -L https://raw.githubusercontent.com/hnsl/unox/master/unox.py
chmod +x /usr/local/bin/unison-fsmonitor

Docker Swarm 是创建服务器集群用的工具。把一堆服务器绑到一块儿用，让它们看起来像是一台服务器，通过统一的接口在这些服务器上运行应用。

集群里的服务器之间相互知道彼此，它们也知道哪些服务器上运行了什么样的服务，如果访问的服务在服务器上不存在，它会把访问转移到集群里的正确的服务器上去处理。一个服务可以用多个容器来支持，这些容器运行在集群里的不同的服务器上，请求可以均衡的分布给这些容器。当有服务器挂掉以后，在它上面运行的服务会被转移到其它的服务器上运行。

Docker Swarm 只需要几行命令就可以为应用创建一个强大的集群，为你的应用提供高可用的服务。宁皓网的 《 Docker：集群 》介绍了使用 Docker Swarm 创建集群服务器的方法。

模拟集群环境

如果你已经有了几台服务器，安装 Docker 以后就可以去创建一个服务器集群了，如果你想在本地测试 Docker Swarm 的功能，可以模拟一个集群环境，也就是在本地创建几台 Linux 系统的虚拟机，安装 Docker ，配置集群。下面介绍使用 Vagrant 创建虚拟机的方法。

Docker Compose 可以让我们用一个文件来描述应用需要的环境，在上面定义应用需要的各种服务，比如 web，数据库，脚本解释，缓存等等，我们也可以配置服务需要的网络与数据卷。这篇文章会创建一个运行 PHP 应用的环境，代码可以在 github 上找到，参考宁皓网课程《Docker：容器化应用》。

定义了下面这些服务：

• db：使用 mariadb 作为应用的数据库
• php：解释 php 脚本，使用 php-fpm
• web：使用 NGINX 作为应用的 web 服务器
• console：常用工具
• redis：缓存
• phpmyadmin：管理数据库的 web 界面

准备

在本地安装 Docker for Mac 或 Docker for Windows ，然后启动 docker ，再打开你喜爱的文本编辑器与命令行工具。为项目创建一个目录，在根目录下创建一个 docker-compose.yml 文件。

扯淡的文章，主要目的是说服你放弃现有的开发环境，比如这些：WAMP，MAMP，XAMPP，Acquia Dev Desktop ... 无论您是一个人，还是一个团队，考虑一下在开发与生产环境中使用 Docker 。

从前

美好的回忆，但那已经是过去。多年前，打算学 PHP 的时候，搜遍互联网寻找搭建运行 PHP 网站的方法，到七八个网站下载环境需要的不同的部分，安装以后还要考虑怎么配置，把它们拼到一块儿工作，当时对我来说是件很难的事情。后来我发现了 WAMP ，只需要到一个地方下载个东西，然后安装一下就可以拥有一个完整的开发环境，感觉很美好。之后很长一段时间我都是用它在本地设计网站，后来我换了 macOS ，所以又用了一阵子 MAMP 。

历史

选择 WAMP 这样的工具，跟我当时的情况有关。设计的网站主要是企业网站，这些网站做好以后很少修改，网站的运行环境一般是虚拟主机，一般只提供使用 FTP 传输文件的权限。使用 WAMP，也限制了整个开发流程，一般像这样：在本地做好网站，感觉差不多了以后就停止继续设计。然后打包网站文件，导出在本地的数据库。把网站文件包扔到虚拟主机上，在线解压，导入数据库。修改网站的配置文件，让网站可以正常运行。从此网站跟本地之间几乎就没有关系了，出现问题直接在线修改。

在现实生活中，容器就是用来装东西的东西。把你的应用放到容器里，容器里的环境你可以自由定制，你可以在里面安装配置应用需要的任何东西，然后你可以把这个装载着应用的容器拿到任何地方去运行，这些地方不需要知道容器里面到底有什么，它只需要知道怎么样去运行这个容器就行了。Docker 提供了一系列的工具，让我们把应用放到容器里变得更简单。

镜像与容器

镜像与容器，image and container。基于镜像可以去创建容器，镜像有点像是容器的模板，比如你用 centos 镜像创建一个容器，这个容器里的环境就相当于是一个 centos 系统。镜像里可能预装了一些东西，比如 nginx 镜像包含了 nginx 这个 web 服务器，mongodb 镜像里面已经安装好了 mongodb 数据库。这些镜像会基于某些系统类型的镜像去创建，比如 debian，alpine 等等。

我们自己也可以制作镜像，在一个 Dockerfile 文件里描述你的镜像，一般要基于某个系统类型的镜像，然后描述一下安装什么样的软件，做什么配置，公布哪些端口等等，执行 docker build 命令可以生成这个镜像。你可以把自己制作的镜像发布到公开的或者私有的镜像仓库里。