最近，宁皓网为同学们准备了一套关于开发AI驱动应用的重要课程，基于大语言模型（LLM），让应用智能化，这应该是未来几年的必然趋势，几乎所有的应用都需要做智能化改造，所以成为一名 Prompt 工程师，将会拥有无限的发展机会。
课程主要介绍的是 LangChain 这个应用框架，内容覆盖了框架所有的关键概念。最近这个框架拿到了 6900 万的种子资金，种子轮能拿这么多钱，也足以能证明资本市场对大语言模型应用的信心。这个框架有两个版本，Python 与 Node.js，我们选择的是 Node.js 这个版本，可以很好地跟宁皓网现有的 Node.js 生态课程融合在一起。
大模型语言可以让应用以前所未有的方式工作，但是需要做大量的 Prompt 工程，也就是你需要用人类语言描述你要做的事情，比如可以在 Prompt 里写清楚需要的数据格式，提供少量的样本数据，有时候还需要使用之前的对话作为上下文。LangChain 这个框架提供了一些工具，可以让 Prompt 工程变得简单，也更容易维护。
以下是大语言模型的几个应用场景：
- 智能助理：让你的应用拥有智能助理功能，能够与用户进行自然对话、回答问题、提供建议和执行任务。例如，一个智能健康助理可以根据用户的症状和医疗记录提供个性化的健康建议和推荐。
- 内容生成：将大语言模型应用于内容生成，可以大大提高内容创作的效率和质量。一个新闻编辑应用可以利用大语言模型生成新闻摘要、标题和内容，为新闻行业带来革命性的变化。
- 聊天机器人：借助大语言模型的自然语言理解和生成能力，打造智能聊天机器人，能够与用户进行自然、流畅的对话。这种聊天机器人可以用于客户支持、虚拟助手和社交娱乐等领域。
- 智能搜索和推荐：通过大语言模型的文本理解和推断能力，改进搜索引擎和推荐系统，提供更准确、个性化的搜索结果和推荐内容。这对于电子商务、在线媒体和社交媒体平台非常重要。
- 情感分析和舆情监测：大语言模型可以帮助应用进行情感分析和舆情监测，了解用户对特定话题或产品的情感倾向和意见。这对于品牌管理、市场营销和社交媒体管理具有重要意义。
关注 AI 领域的同学们应该听说过 AutoGPT 还有 BabyAGI，使用 LangChain 框架里提供的 Agent 可以实现类似的功能，Agent 就是可以使用工具的人工智能模型，工具其实就是个函数，可以是简单的计算工具，请求应用接口的工具，搜索工具，网页内容爬虫工具。Agent 会根据用户的输入，判断要使用哪些工具解决问题。
LangChain 框架主要是利用了 Prompt 工程更好地使用大语言模型，所以在使用这个框架之前，我们需要先理解大语言模型相关的概念，推荐大家先看一下宁皓网的 《OpenAI 应用接口》这个课程。另外如果您想获得全栈的开发能力，独立开发完整的应用，包含应用的界面与服务，可以报名参加宁皓网的独立开发者训练营。
开发基于大语言模型的应用，对应用做智能化改造，是现今每一位开发者必须要掌握的能力，而 LangChain 是我们做 Prompt 工程必学的一个框架。课程下周一正式开始更新，尽请期待 ：）
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