我们提供给 AI 模型的文本叫 Prompt，模型给我们返回来的文本叫 Completion。下面我们可以在 OpenAI 提供的 Playground 里面做几个练习，理解一下这些概念。

登录到 OpenAI 以后，打开这个 Playground，然后在 Mode ，模式这里选择 Complete，当前使用的模型是这个 text-davinci-003。

在左边这里可以输入 Prompt，点击 Submit 会在这里直接显示模型返回来的结果，在页面右侧这里可以选择要使用的模型，可以修改模型相关的配置。

这里我们先把模型的 Temperature 这个设置，修改成 0，这个配置的值可以是从 0 到 1 之间的数字，如果设置成 0，得到的结果是最保守的，也会更准确。如果设置成比 0 大的数字，这个数字值越大，得到的结果就会更随机，更多样性。也就是这个设置影响的是模型的确定程度。

我们先在这里输入一段提示，比如 “请描述一只穿着礼服的企鹅在夜晚跳舞的场景” ，点击 Submit ，提交。在 Prompt 的下面会实时的显示得到的 Completion ，也就是模型返回来的一些文本。

下面可以再写一段相同的 Prompt，然后再提交一下。你会发现，这两次提交，模型返回的结果都是差不多的，这是因为当前模型的 Temperature 这个设置的值是 0 ，所以得到的结果比较固定。

我们可以把这个配置改成最大值，也就是 1 ，再试一下，提交一个同样的 Prompt。这次你会发现，跟之前得到的结果就会不太一样了。

可以再试一次。再用同样的 Prompt，提交一次。得到的结果跟上一次又会不太一样。

示例

在写 Prompt 的时候，我们可以提供一些示例数据，这些数据可以帮助模型理解我们的意思。先试一下这个 Prompt “写一首描写春天的诗歌。”

没有特别的要求，模型随便帮我们写了一首描写春天的诗。下面可以在 Prompt 下面添加点示例。比如用王维的鸟鸣涧作为示例。再提交一下。这回模型会根据 Prompt 还有它里面提供的示例帮我们写了一首描述春天的五言诗。

在这个 Prompt 里面可以再多加点东西，比如 “只需要两句”。再 Submit 一下这个请求，这回模型就只会根据示例写两句五言诗。