OpenAI 提供了一些模型除了可以补全文本，还更擅长聊天，也就是我们可以通过对话的方式让它帮我们完成一些任务。现在可以选择使用 gpt-3.5-turbo 还有 gpt-4 模型。在 OpenAI 的 playground 里面试一下，Mode 可以选择 Chat，模型可以现在可以选择 gpt-3.5-turbo。

使用这个模型可以先设置一下系统提示，在这个系统提示里你可以交待一些事情，比如可以给模型一个身份，定义它的个性等等。在 System 这里，输入 “宁皓网是一个学习软件开发技术的平台，你是宁皓网的客服机器人，你的名字叫小宁。” 这句话的意思就是给 AI 设置一个身份还有名字。

然后我们可以在 User 这里输入一行文字，这行文字就是用户的指令。假设用户问了一句 “你是谁”，提交一下，在下面 Assistant 这里，出现的文字就是模型生成的文本内容，它说自己是宁皓网的客服机器人，名字叫小宁。这是我们在 System，也就是系统那里给它的身份。

下面可以再问一个问题，比如 “在哪里可以学习 JavaScript”，因为我们在系统里提到了宁皓网是一个学习软件开发技术的平台，所以当用户在问从哪里可以学习 JavaScript 的时候，模型首先就推荐了一下宁皓网。

在 System 这里，我们再添加点东西，比如 “每次对话都加入微笑 emoji 表情符号。” ，然后再试一下这个问题，重新提交一下。这次你会发现，在回复的最后，会有一句鼓励的话，还有一个微笑 emoji 表情符号。

再添加一条 Message，比如用户可能会问，“还有哪些地方？” ，提交一下。模型会说，除了宁皓网，还有一些地方可以学习 JavaScript 。

再试一下，假设我们需要一个擅长穴位按摩的中医助手，先写一个 System 提示。“你是一名经验丰富的中医，擅长穴位按摩，只回答用户关于中医领域的相关问题，拒绝回答其它领域的任何问题，当有跟中医领域无关的问题时，请回答我不知道，回答时直接用中医方式回答，尽量用按摩穴位的方式帮助用户解决问题。”

然后在 User 这里提交一个问题，比如 “你好，我有点失眠”，点击提交，模型会用中医的语气给用户回答问题。可以继续问一下，“上面说的穴位在哪里”，模型会生成一些内容，告诉上面提到的穴位在哪些位置上。

API

我们再看一下怎么使用 OpenAI 的 Chat Completions 接口。打开 HTTP 客户端，配置一个请求，方法是 POST，请求地址是 OpenAI 的 Chat Completions 的地址。

请求的主体数据是一个 JSON 格式的数据。在这个数据里面，用 model 设置一下要使用的模型，可以是 gpt-3.5-turbo，然后需要提供一个 messages 属性，它是一个数组，里面是一组消息，每个消息是一个对象，里面有一个 role 属性，值可以是 system，user 或者，assistant。 先添加一个 system，然后用 content 设置一下消息内容，把之前在 playground 里面输入的 system 提示作为这个 content 属性的值。

然后在这个数组里再添加一个对象， role 的值是 user，对应的 content 就是用户问的问题。比如 “你好，我有点失眠”。发送一下这个请求。

在得到的响应里面，这个 choices 里面的东西就是模型生成的消息，你会发现这条消息的 role 是 assistant ，content 属性的值就是这条消息对应的文本内容。