Retrievers，检索器。在 LangChain 应用里，检索器就是语言模型使用的一种存储与查询数据用的方法。比如 Databerry Retriever，Metal Retriever，Supabase Hybrid Search 等等，我们也可以使用 Vector Store 作为检索器。检索器上面都会有一个 getRelevantDocuments 方法，使用它可以获取到相关的文档。

之前我们创建过一个 Vector Store，如果想让它作为给语言模型使用的检索器，可以用一下这个 vectorStore 上的 asRetriever 方法，检索器返回的文档数量可以作为这个方法的一个参数，比如 1 。然后给这个方法返回的东西起个名字，可以叫它 retriever。

下面再手工试一下用这个检索器，声明一个 result，用一下 retriever 上的 getRelevantDocuments，要查询的东西可以设置成 CSS。在控制台上输出找到的结果。

然后在终端，执行一下 node index.mjs，这里输出的文档就是通过一个 Vector Store 类型的检索器找出来的。