Tool，工具。模型可以使用工具做一些事情，LangChain 框架里提供了很多工具，工具其实就是一个函数，这个函数一般接收一个字符串，并且会返回一个字符串。工具里会包含工具的名字，还有描述，模型会根据这些信息知道这个工具是做什么的，什么时候使用它。

下面我们可以试一下 WebBrower 这个工具，要在某些网页查找信息或者总结网页信息的时候可以使用这个工具。使用这个工具需要给项目安装一个 cheerio，在终端，项目所在目录的下面，执行 npm install 之前那一下 cheerio。这个包有点像是服务端的 jQuery。

在项目里的这个 index 文件的顶部，先导入一个 WebBrowser ，它来自 langchain/tools/webbrowser 这个包。使用这个工具的时候还得提供一个 embeddings，导入一个 OpenAIEmbeddings ，它来自 langchain/embeddings/openai。

这里已经创建了一个模型，就是这个 model，可以再配置一下这个模型，把 temperature 设置成 0 。然后在下面再创建一个 embeddings，新建一个 OpenAIEmbeddings 。下面再声明一个 browser，新建一个 WebBrowser ，创建这个浏览器工具的时候可以提供一个对象，在这个对象里，设置一下它的 model 还有 embeddings 这两个属性。

用一下这个工具，声明一个 result，等于 await，用一下 browser.call，提供一个字符模板，里面是一些字符串，中间可以用逗号分隔一下，这些字符串应该是一些包含网络协议的有效的网址，最后可以再描述一下你想做的事情，如果不特别指定的话，就会总结一下网页上的信息。添加一个 https://ninghao.net，最后可以在控制台上输出 result。

在终端，执行一下 node index.mjs。这里返回的就是根据 https://ninghao.net 这个页面信息，总结的一段话，另外还有一些相关的链接。

在这个 browser.call 提供的字符中里，改一下页面地址，https://ninghao.net/course，后面添加一个逗号，然后再输入一个问题，比如“列出课程标题内容”。回到终端，再运行一下应用。这次返回的文本里面，会显示宁皓网的课程页面里的标题列表。