Model，模型，这里说的模型指的是 LLM，Large Language Model，大语言模型，比如 OpenAI 提供的 GPT 模型就是一种 LLM。

在项目里可以先用一下 langchain 里提供的大型语言模型，langchain 提供了一些通用方法可以使用这些不同的模型，下面我们用一下 OpenAI 提供的模型。

在这个 index 文件的顶部，导入 OpenAI，它来自 langchain/llms/openai。

然后可以在下面创建一个 model，声明一个 model，新建一个 OpenAI 的模型，可以提供一个配置选项参数，用 modelName 设置一下要使用的模型的名字，比如 gpt-3.5-turbo。

再声明一个 response，等于 await，用一下上面这个 model 上面的 call 方法，第一个参数是一段提示文本，比如“写一首描写春天的诗歌”。在控制台上输出这个 response 检查一下。

测试

在终端，执行 node index.mjs ，稍等一会儿，在控制台上会输出使用 OpenAI 提供的 gpt-3.5-turbo 这个模型返回来的文本内容。

Streaming

如果你想实时看到模型响应回来的文本，可以使用 Streaming 接口。在这个新建 OpenAI 提供的对象里面，先把 streaming 设置成 true。然后需要设置一下回调，添加一个callbacks ，一个数组，里面添加一个对象，对象里添加一个方法，名字是 handleLLMNewToken，方法有个 token 参数，在这个方法里可以用一下 process.stdout.write，把 token 交给这个方法。

在终端，执行一下 node index.mjs。你会发现，这次应用会把在模型那里收到的 token 实时的在控制台上输出显示出来。