Topic 里的信息数据可以放在不同的 Partition 里面，Partition 就是分区的意思，也就是每个 Topic 的分区都可以存储一部分这个 Topic 数据。在往 Kafka 的 Topic 里面放数据的时候，这些数据会被分别放在这个 Topic 里的不同的分区里面。

在创建 Topic 的时候可以设置这个 Topic 可以有几个分区。如果集群里有多台服务器，这些分区会分部在不同的服务器上。

刚才我们创建这个叫 demo 的 Topic 的时候，并没有特别设置这个 Topic 有几个分区，所以默认这个 Topic 就只会有一个分区。

用 kafka-topics 命令，describe 一下 demo 这个 topic ，这个 PartitionCount 指的就是分区的数量，你会看到这个 Topic 有一个分区。

下面会列出这个 Topic 的分区，这个 Partition 分区的编号就是 0。在 Confluent 的控制中心，打开 demo 这个 topic，这里会显示这个 topic 相关的信息，在 Partitions 这里，显示这个 topic 一共有一个分区，这个分区的编号是 0 。

下面我们可以执行命令修改一下这个 topic 的分区的数量，用一下 kafka-topics 命令，加上一个 alter 选项，修改一下 demo 这个 topic ，后面加上一个 --partitions 选项，然后重新设置一下这个 topic 的分区的数量，比如设置成 2 ，执行一下这个命令。

然后再 describe 一下这个 topic ，你会发现，现在这个 topic 有两个分区。因为 PartitionCount 这里的数字是 2。

这两个分区的编号，分别是 0 还有 1 。可以再到控制中心观察一下，这里也会显示 demo 这个 topic 有两个分区，编号是 0 还有 1 。

这个 Leader 后面的数字，表示的就是 Kafka 集群里的服务器的编号，也就是 Broker 的 ID。现在这两个分区都在同一台服务器上，这个服务器的编号是 0 。

因为在我的集群里面只有一台服务器，所以这些分区就只能在一台服务器上。如果我有两台服务器，那这个 Topic 的这两个分区就会分部在这两台服务器上。