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每个前端，移动端开发者都应该了解一下 GraphQL。要试一下 GraphQL，你得去搭建一个 GraphQL 后端服务，可以用 Node.js，Rails，Django 等等。最近宁皓网录了个课程，介绍了用 Node.js 创建一个 GraphQL 后端服务。等不及的话，你可以找个现成的服务。比如 Graphcool，它可以快速帮你创建一个 GraphQL 的后端服务。

创建一个后端服务以后，你就可以去练习 GraphQL 的查询，修改，订阅等等。

介绍怎么查询 GraphQL 服务。

字段：Fields

最简单的查询就是告诉 Graphql 你想要的字段是什么：

{
  hero {
    name
  }
}

查询结果：

{
  "data": {
    "hero": {
      "name": "R2-D2"
    }
  }
}

注意看查询与结果的数据形状，它们是一致的。这是 GraphQL 最重要的一个特点，你会获取到期待的数据，服务器确切地知道客户端想要的字段。

name 字段的类型是 String，上面例子里，name 的值是 R2-D2，他是电影 Star Wars 里的人物。

上面这个例子，你要的是人物的 name，返回的是个字段串类型的数据。字段的值也可以是对象，你可以选择对象里的某些字段。GraphQL 的查询可以找到相关的对象还有它们的字段，这样客户端只需要用一个请求就可以提取大量相关的数据。如果是 REST，可能需要来回跑几次才能得到需要的数据。

GraphQL 是一种接口查询语言，还是一个服务端的用来执行查询的 runtime ，根据你的数据自己定义一个 type system 。GraphQL 不跟任何数据库或者任何存储引擎绑定在一起，它可以让你使用自己已有的代码和数据。

创建一些类型，在类型上添加字段，为每个类型上的每个字段提供一些返回数据用的方法。比如有个 GraphQL 服务可以告诉你当前登录的用户（me），可以给你返回用户的 id 还有用户名，这个 GraphQL 大概像这样：

type Query {
  me: User
}

type User {
  id: ID
  name: String
}

字段的方法：

function Query_me(request) {
  return request.auth.user
}

function User_name(user) {
  return user.getName()
}

GraphQL 服务运行以后，一般给你提供一个 URL，你可以在上面验证还有执行查询。服务收到查询以后，它会先确定查询里用的类型还有字段已被定义，然后它会执行提供的方法生成查询结果。

最近有些会员反应在 Chrome 上播放视频的时候出现错误：net::SPDY_PROTOCOL_ERROR。周末我看看到底是怎么回事，调试时网站可能会暂时无法使用。抱歉了啊 ：）

# 2017-12-26

这是个挺奇怪的问题，我猜是 Chrome 最近升级引起的。SPDY 是个加速用的东西，Chrome 不再支持它了，我发现老版本的 Nginx 里面带个 SPDY 模块。升级了 Nginx 以后，就不带这个模块了。我猜有可能是现在浏览器不再支持 SPDY，但网站服务器仍然想用 SPDY 这个东西传输数据。所以导致了 net::SPDY_PROTOCOL_ERROR。再观察观察。

# 2017-12-28

今天发现了问题，是一个模块里设置了错误的 Header，导致一些负载均衡会报错，去掉设置无效的 Header 的代码，视频加载的时候就不会再提示 net::SPDY_PROTOCOL_ERROR 了。

参考书：《机器学习》by 周志华。学习笔记，仅供参考：）

机器学习术语

周老师在《机器学习》一书中的开始，解释了很多关于机器学习的术语。

数据集：dataset

一组数据记录就是一个数据集（dataset）。

示例：instance

数据集里的每一个记录就是一个示例（instance）。每条记录是关于一个事件或者对象的描述。示例也叫样本（sample）。

特征：feature

反映事件或对象在某方面的表现或性质的东西就是特征（feature）。也叫属性（attribute）。

属性空间：attribute space

属性张成的空间。也叫样本空间（sample space）或输入空间。

D = { x₁, x₂, ..., x_m }

表示包含 m 个示例的数据集。

机器学习可以根据 the amount and type of supervision they get during training，分成 Supervised learning，Unsupervised earning，Semi supervised learning，还有 Reinforcement learning。

参考书：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》by Aurélien Géron

监管学习：Supervised Learning

在监管学习中，喂给算法的数据里包含着期望得到的结果，这些东西叫 Labels（标签）。比如一个邮件垃圾过滤系统，训练它的时候用的邮件数据带着标签，邮件实例的标签表示邮件是正常邮件，还是垃圾邮件。

常见的监管学习任务有 Classification（分类）。邮件垃圾过滤器得到一个邮件，会知道它的类别属于正常邮件还是垃圾邮件。

记录一段学习经历。今天学 Python ，看到人家介绍 statistics 模块，它里面提供了一些数据统计会用到的工具。有些是能明白，比如 mean 平均数，median 中位数。不过介绍到 pstdev 与 stdev 时就懵了，pstdev 是 Population standard deviation，stdev 是 Sample standard deviation。这里有个标准差的概念，对于我这初中二年级数学中等水平来说，对标准差完全没有概念。好了，别装了。应该说，我对数学除了加减乘除以外，没有一点别的想法。

通过搜索我看到了下面这个公式：

最近为微信小程序设计与开发一个评论功能，后面会用视频的形式为大家展示出来，先说下大概的思路。评论一般会嵌入到其它内容里面显示，比如一个文章内容主体的下面可以显示一个评论列表，可以添加新的评论。

接口

因为评论内容要嵌入到其它内容里面，也就是用户在某个内容上面提交的评论要属于这个内容，就是评论内容与被评论的内容之间要关联在一起。比如可以在接口里面用 post 属性表示评论所属的内容。评论之间还可以进行回复，一个人留了一条评论，另一个人可以回复这条评论，就是评论与回复之间也应该有个关联，比如在接口里用 parent 表示这条评论回复的是哪条评论。

申请 Let's Encrypt 提供的免费 SSL 证书，配置网站使用 HTTPS，让网站应用更安全。直接在运行网站的服务器上去申请 SSL 证书更方便一些，你也可以在一台服务器上去为在其它服务器上运行的网站申请 SSL 证书，这需要做额外的验证。操作都非常简单，不用紧张：）

我在一台 CentOS  7 服务器上申请了 Let's Encrypt 签发的 SSL 证书，我的网站的 Web 服务器用的是 Nginx。

安装 EPEL 仓库

在 CentOS 的 EPEL 仓库里可以找到签发 Let's Encrypt 证书用的工具。所以先安装一下这个仓库，执行：

sudo yum install epel-release -y

安装签发证书工具

用 Certbot 工具申请 Let's Encrypt 证书，先安装一下：

过年之前我们再出个前端应用系列课程。前端框架会使用 Vue.js，后端服务选择的是 WordPress。其实选择什么后端服务都可以，我拿 WordPress 做个演示，你也可以很容易把它替换成其它的后端服务，比如 Drupal，Laravel，Node.js，Rails 等等。课程主要解决一般的前端应用的常见需求，比如内容列表，分页，内容页面，身份验证，文件上传还有内容发布。

Vue.js

课程里会用到 Vue.js 框架提供的全家福，用 vue-cli 创建项目，Vue 作为应用的主框架，vue-router 用作应用的路由，vuex 管理应用的数据。课程里会帮你理解这些东西涉及到的大部分概念。比如 vuex 里面的 actions，mutations，state 等等。