本课程将介绍嵌入（Embeddings）的概念和使用方法。我们将使用 OpenAI 应用接口与客户端获取文本的嵌入（Node.js），并且给内容生成嵌入向量。接着，我们将使用这些嵌入向量实现语义智能搜索功能（Semantic Search）和聚类功能（Clustering）。
在本课程中，你将学习如何使用嵌入向量来将文本转换为数学空间中的向量表示，这种表示方式可以捕捉到单词、短语和句子之间的语义关系。我们将介绍如何使用 OpenAI 应用接口与客户端获取文本的嵌入，并使用 Node.js 进行代码实现。通过实践项目，你将了解如何从文本中生成嵌入向量，并使用它们实现语义智能搜索和聚类功能。
在本课程的语义智能搜索部分，你将学习如何使用嵌入向量实现基于语义的搜索功能。我们将演示如何使用嵌入向量计算文本之间的相似性，并且如何使用这种相似性来进行搜索。通过这个项目，你将学会如何使用嵌入向量实现更加智能的搜索功能。
在聚类部分，你将学习如何使用嵌入向量实现聚类功能。我们将演示如何使用聚类算法将文本数据分组成类似的子集。通过这个项目，你将学习如何使用嵌入向量实现更加智能的数据聚类。
在本课程结束时，你将掌握使用嵌入向量实现语义智能搜索和聚类功能的基本技能，并具备进一步探索嵌入向量的能力。
