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OpenAI:嵌入向量

OpenAI:Embeddings

— 王皓

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本课程将介绍嵌入(Embeddings)的概念和使用方法。我们将使用 OpenAI 应用接口与客户端获取文本的嵌入(Node.js),并且给内容生成嵌入向量。接着,我们将使用这些嵌入向量实现语义智能搜索功能(Semantic Search)和聚类功能(Clustering)。

在本课程中,你将学习如何使用嵌入向量来将文本转换为数学空间中的向量表示,这种表示方式可以捕捉到单词、短语和句子之间的语义关系。我们将介绍如何使用 OpenAI 应用接口与客户端获取文本的嵌入,并使用 Node.js 进行代码实现。通过实践项目,你将了解如何从文本中生成嵌入向量,并使用它们实现语义智能搜索和聚类功能。

在本课程的语义智能搜索部分,你将学习如何使用嵌入向量实现基于语义的搜索功能。我们将演示如何使用嵌入向量计算文本之间的相似性,并且如何使用这种相似性来进行搜索。通过这个项目,你将学会如何使用嵌入向量实现更加智能的搜索功能。

在聚类部分,你将学习如何使用嵌入向量实现聚类功能。我们将演示如何使用聚类算法将文本数据分组成类似的子集。通过这个项目,你将学习如何使用嵌入向量实现更加智能的数据聚类。

在本课程结束时,你将掌握使用嵌入向量实现语义智能搜索和聚类功能的基本技能,并具备进一步探索嵌入向量的能力。

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