使用 OpenAI 的 embeddings 接口可以获取到文本的嵌入。我们先在 Http 客户端用一下这个接口，这里我用的是 Insomnia，准备一个请求，请求的方法是 POST，地址是 OpenAI 的 embeddings 接口的地址。请求需要配置一下身份验证，类型是 Bearer Token，这个 TOKEN 的值就是 OpenAI 的接口密钥。

然后配置一个请求主体数据，类型是 JSON，准备一个 JSON 数据，里面需要一个 model 属性，它的值是要使用的模型的名字，这里可以用一下 text-embedding-ada-002 这个模型。你可以在 OpenAI 官方的文档查看一下推荐使用的获取嵌入用的模型。

再添加一个 input 属性，它的值就是要获取嵌入的文本，比如 “如何创建 Vue.js 组件” 。发送一下请求，在接口返回来的响应里面，会有一个 data 属性，它是一个数组，里面的项目就是得到的嵌入，具体的值是在 embedding 这个属性里面，你会发现，嵌入其实就是一组数字。

OpenAI 库

在 Python 或者 Node.js 项目里可以使用 OpenAI 提供的软件包得到文本的嵌入。比如我这里有一个 Node.js 项目，项目已经安装了 openai 这个包，准备一下配置，然后创建一个 openai 客户端。

声明一个 response，等于 await，然后用一下 openai 这个客户端上面的 createEmbedding 方法。提供一个对象，里面添加一个 model 属性，它的值就是要使用的模型的名字，设置成 text-embedding-ada-002 ，然后添加一个 input，对应的值就是要获取嵌入的文本，比如“如何创建 Vue.js 组件”。

在控制台，输出 response.data 里的 data 这个属性的值。

在终端，项目所在目录的下面，执行 node index.mjs，程序会使用 openai 客户端上的 createEmbedding 方法获取到指定的文本的嵌入。